F-INF : Les différentes IA et leurs utilités en environnement industriel
Version du programme : 1
Type de formation
Formation mixteDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiF-INF : Les différentes IA et leurs utilités en environnement industriel
Pourquoi suivre cette formation ? L’intelligence artificielle se décline en plusieurs formes : IA faible, IA forte, machine learning, deep learning, IA générative, analytique prédictive…. Cette formation synthétique vise à donner une vue d’ensemble claire des types d’IA et de leurs applications concrètes dans l’industrie, afin de pouvoir identifier les outils et les stratégies à mettre en œuvre dans les environnements de production ou de gestion. Le programme de formation peut être ajusté en durée et en contenu selon les besoins spécifiques de votre entreprise. Une ingénierie pédagogique sur mesure peut également être conçue à la demande. Pour toute demande personnalisée, contactez-nous à l’adresse suivante : [reseaux@ironskills.fr]. Un conseiller analysera votre besoin et vous proposera une offre adaptée
Version PDFObjectifs de la formation
- Identifier les grands types d'IA et leur fonctionnement
- Distinguer les usages selon les domaines industriels (production, qualité, RH, maintenance)
- Reconnaître les technologies IA embarquées dans les outils professionnels
- Comprendre les limites, enjeux et perspectives des IA industrielles
Profil des bénéficiaires
- Responsables innovation, cadres industriels, responsables méthodes
- Formateurs, consultants, responsables digitaux
- Aucun prérequis technique nécessaire
Contenu de la formation
Introduction / Théorie / Normes
- Définition des IA : faible, forte, générative
- Historique et évolution de l'IA appliquée à l'industrie
- Réglementation en cours (RGPD, IA Act)
Connaissance du matériel / des procédés
- Fonctionnement du machine learning, deep learning, NLP
- IA embarquée dans les capteurs, ERP, outils d'analyse
- Exemples de plateformes d'IA industrielle
Méthodes ou techniques
- Classification des IA selon les fonctions : diagnostic, prédiction, recommandation, automatisation
- Cas concrets par secteur : production, logistique, maintenance, contrôle qualité
Applications pratiques
- Cartographie des IA présentes dans un environnement industriel
- Exercice de réflexion : quelle IA pour quel usage?
Contrôle / Analyse / Restitution
- Quiz final de validation
- Restitution orale d'un mini-diagnostic d'opportunités IA
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Quiz final
- Participation aux échanges
- Attestation de formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Support de formation
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Le centre de formation est accessible aux personnes à mobilité réduite. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place sur demande.