F-INF : Les différentes IA et leurs utilités en environnement industriel

Formation créée le 23/06/2025. Dernière mise à jour le 17/07/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation mixte

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
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F-INF : Les différentes IA et leurs utilités en environnement industriel


Pourquoi suivre cette formation ? L’intelligence artificielle se décline en plusieurs formes : IA faible, IA forte, machine learning, deep learning, IA générative, analytique prédictive…. Cette formation synthétique vise à donner une vue d’ensemble claire des types d’IA et de leurs applications concrètes dans l’industrie, afin de pouvoir identifier les outils et les stratégies à mettre en œuvre dans les environnements de production ou de gestion. Le programme de formation peut être ajusté en durée et en contenu selon les besoins spécifiques de votre entreprise. Une ingénierie pédagogique sur mesure peut également être conçue à la demande. Pour toute demande personnalisée, contactez-nous à l’adresse suivante : [reseaux@ironskills.fr]. Un conseiller analysera votre besoin et vous proposera une offre adaptée

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Objectifs de la formation

  • Identifier les grands types d'IA et leur fonctionnement
  • Distinguer les usages selon les domaines industriels (production, qualité, RH, maintenance)
  • Reconnaître les technologies IA embarquées dans les outils professionnels
  • Comprendre les limites, enjeux et perspectives des IA industrielles

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Responsables innovation, cadres industriels, responsables méthodes
  • Formateurs, consultants, responsables digitaux
Prérequis
  • Aucun prérequis technique nécessaire

Contenu de la formation

Introduction / Théorie / Normes
  • Définition des IA : faible, forte, générative
  • Historique et évolution de l'IA appliquée à l'industrie
  • Réglementation en cours (RGPD, IA Act)
Connaissance du matériel / des procédés
  • Fonctionnement du machine learning, deep learning, NLP
  • IA embarquée dans les capteurs, ERP, outils d'analyse
  • Exemples de plateformes d'IA industrielle
Méthodes ou techniques
  • Classification des IA selon les fonctions : diagnostic, prédiction, recommandation, automatisation
  • Cas concrets par secteur : production, logistique, maintenance, contrôle qualité
Applications pratiques
  • Cartographie des IA présentes dans un environnement industriel
  • Exercice de réflexion : quelle IA pour quel usage?
Contrôle / Analyse / Restitution
  • Quiz final de validation
  • Restitution orale d'un mini-diagnostic d'opportunités IA

Équipe pédagogique

Formateurs spécialisés en IA industrielle

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Quiz final
  • Participation aux échanges
  • Attestation de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Support de formation

Capacité d'accueil

Entre 4 et 10 apprenants

Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

Le centre de formation est accessible aux personnes à mobilité réduite. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place sur demande.