F-INF : Intelligence artificielle, gouvernance et transformation digitale en entreprise
Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
21 heures (3 jours)Accessibilité
OuiF-INF : Intelligence artificielle, gouvernance et transformation digitale en entreprise
Pourquoi suivre cette formation ? L'intelligence artificielle transforme profondément les organisations, les métiers et les modes de décision. Les entreprises doivent aujourd'hui intégrer ces nouvelles technologies tout en garantissant la conformité réglementaire, la protection des données, la cybersécurité et une gouvernance responsable. Cette formation permet aux dirigeants, managers et responsables de projets de comprendre les enjeux stratégiques de l'intelligence artificielle, d'en maîtriser les usages et d'identifier les opportunités de création de valeur au sein de leur organisation. Au-delà de la découverte des outils, cette formation apporte une méthodologie permettant d'accompagner la transformation digitale des entreprises, de sécuriser les usages de l'IA, de concevoir des assistants et agents IA et de construire une feuille de route adaptée aux besoins des organisations. Le programme de formation peut être ajusté en durée et en contenu selon les besoins spécifiques de votre entreprise. Une ingénierie pédagogique sur mesure peut également être conçue à la demande. Pour toute demande personnalisée, contactez-nous à l’adresse suivante : [contact@ironskills.fr]. Un conseiller analysera votre besoin et vous proposera une offre adapté.
Objectifs de la formation
- Identifier les différentes technologies d'intelligence artificielle et leurs domaines d'application.
- Comprendre les enjeux réglementaires, éthiques, organisationnels et sécuritaires liés au déploiement de l'IA en entreprise.
- Utiliser efficacement les principaux outils d'intelligence artificielle générative.
- Concevoir des assistants IA et découvrir les principes de fonctionnement des agents IA.
- Identifier les cas d'usage de l'intelligence artificielle dans son environnement professionnel et automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée.
- Élaborer une première feuille de route de transformation digitale intégrant l'intelligence artificielle, la gouvernance et la conformité.
Profil des bénéficiaires
- Dirigeants
- Directeurs généraux
- Directeurs industriels
- Responsables de production
- Responsables méthodes
- Responsables maintenance
- Responsables RH
- Responsables formation
- Managers
- Chefs de projets
- Consultants
- Référents transformation digitale et intelligence artificielle
- Maîtriser les outils bureautiques courants et disposer d'une expérience professionnelle en entreprise.
Contenu de la formation
Panorama de l'intelligence artificielle
- Histoire et évolution de l'IA
- Les différentes familles d'intelligence artificielle
- IA générative
- Machine Learning
- Deep Learning
- Fonctionnement des LLM (Large Language Models)
Les principaux outils du marché
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Microsoft Copilot
- Mistral AI
- Perplexity
- NotebookLM
- Autres solutions émergentes
Cadre réglementaire et gouvernance
- RGPD et protection des données personnelles
- Confidentialité des données
- Gouvernance de l'information et gouvernance de l'IA
- AI Act : principes, niveaux de risques et obligations des entreprises
- Introduction aux normes ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 27001
- Responsabilité juridique
- Enjeux éthiques
- Cybersécurité
- Sensibilisation aux risques liés aux usages de l'IA (hallucinations, fuite de données, Shadow AI)
Découverte des plateformes
- Paramétrage des principaux outils
- Fonctionnalités avancées
- Gestion des comptes
- Organisation documentaire
- Gestion des espaces de travail
Création d'environnements de travail
- Projets GPT
- Bases de connaissances
- Bibliothèques documentaires
- Structuration des informations
- Organisation d'une veille assistée par l'intelligence artificielle
- Création d'assistants IA
- Introduction aux agents IA
Prompt Engineering
- Principes fondamentaux
- Construction de prompts performants
- Optimisation des résultats
- Limites des modèles
- Vérification des réponses
Automatisation
- Automatisation des tâches répétitives
- Création d'assistants IA
- Introduction aux agents IA
- Génération documentaire
- Synthèse de documents
- Analyse de données
- Production de contenus professionnels
Cas d'usage dans l'industrie
- Maintenance
- Production
- Qualité
- Méthodes
- Bureau d'études
- Achats
- Supply Chain
Fonctions supports
- Ressources humaines
- Recrutement
- GPEC
- Fiches de poste
- Plans de développement des compétences
Administration
- Comptes rendus
- Courriers
- Procédures
- Reporting
- Notes de synthèse
Commerce
- Prospection
- Réponses aux appels d'offres
- Rédaction de propositions commerciales
- Relation client
Formation
- Création de supports pédagogiques
- Individualisation des parcours
- Génération d'évaluations
- Production de contenus multimédias
Ateliers pratiques
- Création d'un assistant IA adapté à un besoin métier
- Identification d'un cas d'usage IA dans son environnement professionnel
- Élaboration d'une première feuille de route d'intégration de l'IA
Étude de cas
- Identification des besoins
- Analyse des opportunités
- Identification des risques
- Choix des outils
- Élaboration d'un plan d'actions
Construction d'une feuille de route
- Priorisation des actions
- Définition des premiers projets IA
- Identification des gains attendus
- Principes de gouvernance IA
- Plan de montée en compétences
Évaluation finale
- Étude de cas
- Mise en situation professionnelle
- QCM de validation des acquis
- Restitution collective
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Évaluation diagnostique en début de formation.
- Exercices pratiques tout au long de la session.
- Évaluation formative continue.
- Étude de cas finale.
- Mise en situation professionnelle.
- QCM de validation des connaissances.
- Questionnaire de satisfaction.
- Étude de cas, mise en situation professionnelle et QCM de validation des acquis
Ressources techniques et pédagogiques
- Alternance d'apports théoriques, démonstrations et ateliers pratiques.
- Utilisation des principaux outils d'intelligence artificielle générative.
- Exercices de Prompt Engineering.
- Création d'assistants IA et découverte des agents IA.
- Études de cas inspirées de situations réelles d'entreprises industrielles.
- Travaux collaboratifs et mises en situation.
- Supports pédagogiques remis au format numérique.
- Support pédagogique complet.
- Bibliothèque de prompts professionnels.
- Modèles d'assistants IA.
- Guide pratique Gouvernance IA (RGPD, AI Act, ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 27001).
- Modèle de feuille de route IA.
- Attestation de formation Iron Skills.
Qualité et satisfaction
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Le centre de formation est accessible aux personnes à mobilité réduite. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place sur demande.